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7JUL
- UNIDAD DE VIROLOGÍA
Investigadoras/es del CEMIC desarrollan modelos predictivos que mejoran la evaluación del riesgo en pacientes trasplantados renales
Un equipo de investigadoras e investigadores de la Dirección de Investigación y Unidad René Barón del CEMIC publicó en Journal of Clinical Virology un estudio que desarrolla modelos predictivos innovadores para estimar el riesgo de rechazo del injerto y de infecciones oportunistas en pacientes con trasplante renal. El trabajo fue realizado por las Licenciadas Noelia Reyes, Raquel Jara y Eliana Hermida de la Unidad de Virología, el Dr. Fernando Poletta del Laboratorio de Epidemiología Genética, y Gustavo Laham, Natalia Boccia, Carlos Díaz y Gervasio Soler Pujol de la Sección Nefrología del CEMIC, bajo la dirección de la Dra. Marcela Echavarría, directora de la Unidad de Virología.
La investigación analizó 871 muestras de plasma de 130 pacientes seguidos durante tres años después del trasplante. A partir de la cuantificación del Torque Teno Virus (TTV), un virus no patógeno considerado un marcador del estado inmunológico, y de variables clínicas de los pacientes, el equipo desarrolló modelos capaces de identificar con alta precisión a quienes presentan mayor riesgo de complicaciones.
Estos resultados representan un avance relevante hacia estrategias de seguimiento más personalizadas, que permitan optimizar el tratamiento inmunosupresor, reducir procedimientos invasivos y anticipar complicaciones clínicas. El estudio refleja el compromiso sostenido del CEMIC con la investigación académica y traslacional demostrando cómo el trabajo interdisciplinario y el apoyo institucional a la ciencia generan conocimientos con potencial para mejorar la atención de los pacientes y contribuir al desarrollo de la medicina basada en evidencia.
Link al artículo publicado: Predictive models for graft rejection and infections in renal transplant patients based on TTV viral load


